Haber Merkezi

Ulaşım güvenliğini artırmak ve altyapı bakım süreçlerini daha verimli hâle getirecek, akıllı şehir vizyonuna katkı sunan bir sistem geliştirmeyi amaçlayan proje çalışmaları, trafik güvenliğine yönelik mevcut ihtiyaçların belirlenmesiyle başladı. Ardından çözüm konsepti geliştirilerek görüntü işleme tabanlı yapay zekâ algoritmaları ile tasarlanan sistem, Girişim Limanı laboratuvarında geliştirilerek ilk mini demo çalışması gerçekleştirildi. Simülasyon ortamında kapsamlı testlerden geçirilen sistem, CARLA simülatörü üzerinde yapılan senaryo denemelerinden elde edilen olumlu sonuçlar sonrası prototip aşamasına geçti. Önümüzdeki süreçte saha denemelerine geçerek sistemin performansını gerçek ortamda da doğrulanması hedefleniyor.

“YAPAY ZEKAYI SÜRDÜRÜLEBİLİR KILMAK İSTİYORUZ”

Proje ile ilgili konuşan takım kaptanı öğrencisi Pelşin Mizgin Süer, “Cognix AI Tech olarak DeepWay ile kara ulaşımında yol güvenliğini artırmak ve altyapı bakım süreçlerini iyileştirmek hedefiyle yola çıktık. Bu süreçte amacımız, yalnızca bir yapay zekâ sistemi geliştirmek değil; aynı zamanda sürdürülebilir, uygulanabilir ve akıllı şehir vizyonuna katkı sunacak bir çözüm ortaya koymaktı. Deepway projemiz, araç seyir hâlindeyken yol yüzeyinde oluşan çukur, kasis ve çatlakları tespit ederek sürücüyü anında bilgilendirmeyi ve gerektiğinde otomatik güvenlik önlemlerini devreye almayı hedefliyor. Böylece hem kazaların önlenmesine hem de bakım-onarım çalışmalarının veriye dayalı olarak planlanmasına katkı sağlaması amaçlanıyor. Bizim için DeepWay, yalnızca bir yarışma projesi değil; gelecekte hem ulusal hem de uluslararası ölçekte yol güvenliğinde yeni standartlar belirleyebilecek bilinçli ve kararlı bir adım. Bu süreçte, çalışmalarımıza verdikleri destek ve katkılar için Rektörümüz Prof. Dr. Erol Yaşar’a ve Girişim Limanı Müdürümüz Dr. Öğr. Üyesi Gürbüz Çomak’a teşekkürlerimizi sunuyoruz.” dedi.